目前他還不清楚華夏人到底是如何在大語言模型中摻入了能夠進(jìn)行數(shù)學(xué)證明的模塊，讓這個豆豆既能夠解決數(shù)學(xué)問題，同時還能處理復(fù)雜的自然語言對話。

        起碼對于現(xiàn)在的openai來說，這還是兩種不同的訓(xùn)練機制。根本不可能強行融入到一個程序中。

        但即便拋開這些，光從大語言模型來理解，這個名為豆豆的家伙也要比chatgpt表現(xiàn)得更為強大。

        具體體現(xiàn)在對語言的理解跟運用上，豆豆明顯更為靈活。

        “華夏人的這個豆豆可以完美的應(yīng)對各種無意義的問題，我不知道他們是如何進(jìn)行訓(xùn)練的，只能說這很神奇。不知道大家注意到?jīng)]有，剛剛這款產(chǎn)品對于同一類這種無意義的問題，用了許多不同的回答，每種回答都用了各種修辭手法……

        這對于語言運用的靈活度很高。這也說明了，他們所用的算法的確在這一塊更為先進(jìn)。很顯然，這是一款不可能經(jīng)過長時間訓(xùn)練的算法。目前我們沒有后臺數(shù)據(jù)，所以并不知道具體的算力消耗。但有一點，我覺得我們正在做的一切，將可能毫無意義?！?br>
        菲利普·赫克斯左側(cè)的一位女性工程師率先開口說道。

        菲利普皺眉看了眼發(fā)言的妮可。

        雖然話不好聽，但事實似乎的確如此。起碼在語言模型上，他們敗了。

        然而這顯然不是他想聽到的。

        因為這次會議是要解決問題，而不是單純的抱怨。

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